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人工智能技术对系统工程将带来什么样的影响?

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发表于 2018-2-6 14:12:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
好问题@温跃杰-神舟学院 系统工程好像看上去不那么时髦,好像永远碰不上风口。其实咱们是相对人工智能机器学习区块链各路兼容并蓄的内家功的吸星大法,时候到了,随便扇扇手就能自己起风  ——蓝晓理

无论nlp怎么发展,人工智能算法还是要以结构化数据为基础的,对于制造业、大系统,系统工程对设计数据结构化都有很强的指导和规范作用  ——刘志会

狭义的讲,系统工程是CAD/CAE的延展。既然计算机可以进行工程分析,也自然可以进行系统工程中的各种分析并对方案选择提出建议,计算量越大,越复杂,智能的程度就越高。
如果把系统工程看成是一个流程(实现目标系统的流程),那么对这个流程的管理就是系统工程的一项任务。通过工作流的管理模式,对这个流程进行监控并实时发出各种风险警示和工作提示。这些功能里会隐含一些可以智能化的内容。
@温跃杰-神舟学院 系统工程中包含有很多计算机可支持工程设计与工程管理的内容,尤其是把工程过程的数据都记录下来,形成一个大数据,计算机是可以从中发现一些规律的。
如果设计过程中的所有细节能够通过计算机记录下来,光是时间这一项就有很多文章可做,更何况质量信息、问题信息、风险信息等。  ——于明 教授

@温跃杰-神舟学院 可以从研究对象——系统的智能化和研究方法——工程的智能化两个角度来理解 即人工智能在问题域和方法域上都带来了机遇和挑战 例如可采用agent对研究对象建模时以反映智能化特征,还可采用智能优化算法对方案空间进行快速优化 可参考dagli教授提出的smart  engineering system design相关研究  ——李小波



@国防科大系统工程学院-李小波 ,人工智能在问题域和方法域上都带来了机遇和挑战,完全同意
@于明 于老师给出的观点好接地气,便于落到实处,方案优选到管理决策和流程优化,这也是人工智能的传统强项  ——温跃杰



@蓝晓理.汽车 ~
系统工程是内力,无论人工智能,还是区块链都是招式~
内力借由招式发挥作用,好的招式会更有利于内力的发挥~
同样的招式拼的就是内力~
人工智能为系统工程提供了更广阔的应用场景(招式),系统工程使得人工智能可以更有效的发挥作用(内力的支持)~
但是人们看到的往往是华丽的招式,而容易忽略看不到的内力支持~
从招式和内力的关系看,
如果人工智能是目的或者产品,系统工程就是促使目的或者产品(招数)发力的法门(内力)~
如果人工智能作为辅助工程手段的话,这个手段(招式)就是锤炼和积攒系统工程能力(内力)的工具和手法~
毕竟产品(招数)各家各派各有不同,对应的系统工程实践(内力)也是各有一套~
——王昕
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 楼主| 发表于 2018-2-6 15:14:16 | 显示全部楼层
我现在在用神经网络训练联合仿真过程中的决策模型用于对指定联合仿真模型的设计空间进行参数选择。 ——鲁金直-瑞典皇家理工学院
这可需要大量训练数据,收集这些数据就很不容易了~ ——王昕
根据案例作还是可以的 ——鲁金直-瑞典皇家理工学院
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